十八万星之后,DeepSeek Harness 退烧了吗
从九天十八万星的增长曲线、官方传播策略与社区生态出发,分析 DeepSeek Harness 爆发式热度背后的真实势能,以及开源之后面临的产品挑战。
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从 2020 年的原始论文到 Naive、Advanced 与 Modular RAG,再到长上下文和 CAG,梳理 RAG 的演进以及真正被淘汰的部分。
从 DeepSeek 的峰谷定价与缓存涨幅出发,分析 Agent 带来的算力需求,以及大模型行业从价格战走向分层定价的变化。
围绕 OpenAI for Science 负责人 Kevin Weil 的访谈,讨论 AI 如何进入数学、物理与科学发现前沿,把更遥远的研究成果提前带到现实。
复盘美团十万人参与的全员 Agent 实验:从十万个 Skill、数亿元算力投入,到业务风险和组织学习,观察大厂 AI 转型的得失。
结合 a16z 对安全从业者的访谈,分析 AI 如何降低网络攻击门槛,以及密钥泄漏、开源供应链和自动化利用带来的真实风险。
面向没有编程经验的创作者,讲清如何从“写代码的人”转向“验收结果的人”,通过明确需求、描述交互和持续测试做出可用软件。
当 AI 让代码生成成本快速下降,真正稀缺的开始变成问题判断、产品选择和可验证的结果。文章重新讨论 MVP 在 AI Coding 时代的意义。
从产品入口、组织资产与商业化路径出发,对比腾讯 WorkBuddy 与 Marvis 两款桌面 Agent,分析相似能力背后的不同产品逻辑。
当代码生成越来越快,逐行检查正在成为新的效率瓶颈。文章从规格、测试、架构与质量指标出发,重新思考 AI Coding 时代的 Review 方式。
当通用 AI 也开始拥有长期记忆,Second Me 的价值还能是什么?文章从产品演进、个人 AI 身份与能力分发出发,重新审视“第二个我”的差异化方向。
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